在Eviews中，可以通过导入原始数据文件并创建数据对象，然后使用内置的统计函数和命令进行统计分析。
例如，可以使用“describe”命令查看数据的描述性统计量，使用“correl”命令计算变量之间的相关系数，使用“reg”命令进行回归分析等。此外，还可以使用可视化界面中的数据浏览器和图表工具进行分析。
Eviews10回归分析的详细步骤如下：
首先，在Eviews中建立数据工作文件，导入需要分析的数据；
接着，选择要进行回归分析的自变量和因变量，并对数据进行描述性统计分析；
然后，在Eviews的回归分析窗口中设置模型，包括选择回归方法、输入模型方程式和设定回归结果输出格式；
最后，对回归结果进行解读和分析，检验模型的拟合程度和可靠性，评估自变量对因变量的影响程度。
要在eviews中进行adf平稳性检验，您可以按照以下步骤操作：
1. 打开eviews软件并导入您的数据
2. 点击“quick”菜单，然后选择“adf unit root test”。
3. 在“adf unit root test”对话框中，指定您想要检验的变量（请确保它是一个时间序列变量），以及选项，例如常数项和时间趋势。然后点击“ok”。
4. 计算结果将显示在输出窗口中。您需要关注的是“test statistic”和“critical values”，以确定您的数据是否平稳。
5. 如果您的测试统计量小于临界值，那么您的数据是平稳的；否则，您需要接受“原假设”，即数据不平稳。
希望这可以帮助您在eviews中进行adf平稳性检验。