其主要特征包括：
1. 数据驱动：数字经济强调数据作为生产要素的重要性，数据的获取、分析和应用对于经济活动的决策和发展具有关键作用。
2. 高度互联：数字经济时代，信息和通信技术使得人、物、服务之间高度互联，各种新的商业模式和经济生态得以建立。
3. 个性化与定制化：通过数据分析和人工智能技术，数字经济提供了更加个性化和定制化的产品和服务，满足消费者多样化的需求。
4. 创新驱动：数字经济催生了大量新的技术、产品和服务，推动经济发展和社会进步，不断推动产业结构升级和优化。
5. 全球化：数字经济使得全球范围内的经济活动更加紧密地联系在一起，跨境贸易、投资和创新活动更加频繁和活跃。
6. 资源共享：数字经济利用互联网技术，实现资源的共享和优化配置，降低了企业和个人的成本，提高了经济效率。
7. 绿色发展：数字经济推动了节能减排和环境保护技术的发展，有助于实现经济发展与环境保护的和谐统一。
8. 跨界融合：数字经济促进了不同产业、不同行业之间的跨界融合，催生了新的商业模式和产业生态，推动经济社会发展。
数字经济基金是指由政府、企业或投资机构设立的专注于数字经济领域的风险投资基金。数字经济是指基于数字技术支持的经济形态，以数字化为手段，涵盖数字贸易、数字金融、数字营销和数字文化等领域。数字经济基金致力于为数字经济创新和发展提供资本支持，扶持数字经济创业公司，促进数字经济生态的成熟。此类基金具有风险较大、收益高的特点，受到近年来资本市场的广泛关注和追捧。
解释如下：数学分析主要运用极限理论来研究问题。
微积分是其重要的组成部分；是分析学中最古老、最基本的分支。
一般指以微积分学和无穷级数一般理论为主要内容，并包括它们的理论基础（实数、函数和极限的基本理论）的一个较为完整的数学学科。
数学中的分析分支是专门研究实数与复数及其函数的数学分支。
它的发展由微积分开始，并扩展到函数的连续性、可微分及可积分等各种特性。
微积分学是微分学(Differential Calculus)和积分学(Integral Calculus)的统称，英语简称Calculus，意为计算，因早期微积分主要用于天文、力学、几何中的计算问题。
后来也将微积分学称为分析学（Analysis)，或称无穷小分析，专指运用无穷小或无穷大等极限过程分析处理计算问题的学问。